数据仓库建设原则：
标准化：数据仓库逻辑建模主要采用第三范式(Third Normal Form，简称3NF)设计，数据集市逻辑建模则采用星形模式(Star Schema)。
完整性：主动服务营销数据仓库的功能是、业务数据一致和共享的目标。
开放性：基于业界开放式标准，对主动服务营销数据仓库中的各种网络协议、数据接口形式等进行统一规划，为未来的数据集市以及其他数据仓库系统扩展奠定基础，数据仓库系统开放性时需要着重考虑其对源数据的获取能力。
可扩展性：在广州移动现有市场、服务营销数据的整合基础上适当预留发展余地，便于主动服务营销管理系统及之后业务系统数据整合的要求。
可靠性：主动服务营销数据仓库采用的系统结构、技术措施、开发手段都应建立在已经相当成熟的应用基础上，在技术服务和维护响应上同用户积极配合，确保系统可靠。
系统的可维护性好：由于系统是生产和服务支持系统，需要良好的系统可维护性，保证系统稳定、可靠的强大支持，为系统的连续运行和故障处理提供保障。
数据仓库逻辑模型设计要在数据仓库根据客户的实际状况做出设计，逻辑模型不仅可以有效支持目前对数据仓库的需求，还可以满足将来可能出现的业务分析需求。
逻辑数据模型采用第三范式（3NF）的设计，按照业务主题的方式组织数据，从详细数据出发，从业务规则出发，而不只从现有的应用需求出发设计逻辑数据模型，还会考虑到逻辑模型的扩充。使逻辑数据模型是一个稳固的、全面的、灵活可扩展的模型。它能够直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。
一般采用以下的设计策略：
针对逻辑数据模型的灵活性，一般采用以下的策略：
